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工业大数据如何助推钢铁产业转型升级?

2017-07-11

在世界经济的大数据时代,数据已成为最重要的经营资源。自2010年起,在钢铁行业整体进入微利时代的大环境下,能否有效利用和开发大数据潜在的商业价值,是钢铁企业走出同质化竞争迷局、摆脱全行业亏损困境的重要途径。

 

钢铁行业的大数据时代已经经历了近7年的时间,那么大数据在哪些方面助推了钢铁产业转型升级?转型升级后的钢企较传统的钢材生产又将有何新变化?

 

工业大数据如何助推钢铁产业转型升级?

 

大数据应用于流程制造, 提升了各个环节的管控水平

 

“一谈到钢企,给人们的第一印象普遍是‘傻大粗’。其中的‘粗’便指其粗放式的经营管理方式,‘粗’造成的损失也不计其数,所以如果钢企想转型升级,首先就要靠大数据来提高精细化操作及精细化管理,同时提高对钢材生产过程中各个环节的管控水平。”北京上慧科技有限公司钢铁方面的技术工程师王岩峰在接受现代物流报全媒体(微信公众号:现代物流报)记者采访时说。

 

据记者了解,在传统的钢铁行业生产过程中,钢铁企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据,另外主要依靠人工发现操作或者数据的失误。由于钢铁生产有自身的特点,对已经出现的错误无法更改,有时甚至不清楚到底是哪一个环节数据的失误带来了整体效益流失,只能推翻重做。

 

王岩峰表示,钢企在生产过程中出现的问题不仅只是要推翻重来,更多的是造成了资源浪费,还提高了生产成本、降低了生产效率。他继续向记者介绍,大数据的应用是避免产品生产状态的不可知,通过建立数据后台对数据进行实时监测,避免人工操作失误的同时减少机器生产过程中出现的问题。“可持续发展”和“循环经济”是中国发展中的两大政策指向。2017年4月28日,第三批7个中央环境保护督察组进驻天津、山西、辽宁、安徽、福建、湖南和贵州,进行为期一个月的环境保护督察工作,对钢铁企业的排污状况严格审查。

 

钢铁行业一直在国家大力整治环境的压力下艰难生存,而大数据的运用在如何做到环保生产中也可以起到至关重要的作用。

 

据悉,钢铁生产过程中会产生气体能源,而这些能源的产生运行、储存及使用是一个持续不间断的过程。运用信息化技术改进传统钢铁工业生产中的能源管理,提高企业在生产过程中的过程数据处理能力及应变能力,可以实现能源安全、稳定、持续地运行,智能化能源管理,从而达到节能、降耗、环保的可持续发展目标。

 

大数据应用于钢材运输,可有效提升资源分配

 

“传统的钢材供应链体系,是从钢厂到终端用户,中间还要经过代理商、钢贸商等多个环节,弊处就是信息不透明、高成本、低效率。”王岩峰说。信息闭塞造成的影响,让做了十余年钢贸商的张翔感受颇深。

 

张翔向记者表示:我们与客户之间讲求“信任”二字,但是由于之前钢厂是经过电话或人工操作等方式记录市场需求数据,有时会出现遗漏,我们也就无法准时把钢材运送到客户手中,次数多了客户也就流失了。

 

据记者了解,传统的钢厂数据搜集无法从大量钢贸商那里获得准确的市场信息,从而及时有效地指导生产应用货品;另外,由于信息闭塞,无法共享,还造成一些加工配送公司的车辆在路上空驶,而另一边可能有人急于找车发货;甚至还有一些信誉良好的中小钢贸商正为现金融资问题发愁等。“现阶段钢铁行业数据化最直观的产物就是钢铁电商,只有优化钢铁供应链,使效率升级,才能支撑整个钢铁产业的发展,否则钢铁产业难以为继。传统的方式是很难快速、有效地去优化整体。”王岩峰对记者说。

 

记者打开找钢网的页面,首页出现了“商城、资源单、搜现货、找物流、供应链、行情”几大项目,点击进去可以随意搜索,非常方便。

 

张翔告诉记者自己也加入了钢铁电商的平台,另外由于钢铁行业慢慢普及了大数据的应用,张翔不管在钢材运输还是营销方面都有了新的突破与发展。他表示,大数据分析的最大优势,是大大提高了钢材销售、采购、加工、运输、金融融资的效率,让贸易融资方便快捷,货物交收安全便捷。

 

据悉,通过大数据分析技术,钢铁电商平台可以整合钢铁行业的在线金融、加工配送、资讯服务和客户信息,将钢铁整个产业链上的零星碎片转换成大数据库。在大数据控制风险下,不仅能有效保障货物安全、资金安全、交易安全,还可以通过架构“和谐供需同生关系”来解决产能过剩问题,有效分配和调节钢铁市场的供需矛盾问题。

 

大数据应用于营销管理, 可将利益利润最大化

 

2014年一年时间,钢材综合价格指数从99.14点下跌至83.09点,降幅达16.2%;进入2015年,下跌趋势不但没有减缓,反而更加剧烈,降幅达19.7%。2015年上半年,纳入统计的大中型钢铁企业实现销售收入1.5万亿元,同比下降17.9%;主营业务亏损216.8亿元,增亏167.68亿元。

 

一组组鲜活的数字再次印证,钢铁行业依旧挣扎在“过冬”的漫长道路上。作为企业,最终目的便是“盈利”,在近几年的钢铁微利时代,业内人士一直在如何更好的销售方法。

 

钢铁产业专家何杭生曾在一篇文章中提到,钢铁企业可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通,实现线上与线下营销的协同。比如东风日产,线上与线下的协同营销方式为:其门户网站带来订单线索,而通过这些线索,服务人员进行电话回访,从而推动顾客在线下交易。

 

何杭生所提到的方法即“精准营销”,在如今的很多网站平台也都开始运用这一方法。另外,企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化,即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等,从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。

 

王岩峰对记者说:“不管是利用钢铁电商平台还是云计算等方式,营销数据有了就要看领导是否能有正确的决策。另外虽然有了大数据,但是现在大数据人才相当紧缺,尤其是钢铁方面的数据分析等人才少之又少。所以在如此大背景下,对于人才的培养也要跟得上,才能更好地运用平台数据进行营销。”

 

本文同期刊载于7月10日《现代物流报·钢铁物流》第5版